Laura D. Tyson i John Zysman

Amerykańska Akademia Sztuki i Nauki, 2022

Jak sztuczna inteligencja wpłynie na społeczeństwo? Profesorowie Laura D. Tyson i John Zysman uważają, że technologie sztucznej inteligencji odgrywają ogromną rolę w postępującej automatyzacji pracy. W tym szczegółowym artykule autorzy przyglądają się wpływowi automatyzacji na miejsce pracy w ciągu ostatnich trzech dekad, aby uzyskać wgląd w to, co przyniesie przyszłość. Obraz wygląda ponuro: Automatyzacja zmniejszyła udział dobrych miejsc pracy dla wszystkich, z wyjątkiem najbardziej wykwalifikowanych pracowników. Autorzy twierdzą jednak, że technologia jest ostatecznie tym, co ludzie z niej zrobią. Odpowiednia polityka może sprawić, że wszystkie miejsca pracy staną się dobrymi miejscami pracy i bardziej sprawiedliwie dzielić wzrost produktywności sztucznej inteligencji.

Streszczenie zostało przetłumaczone maszynowo (przepraszamy za niedoskonałości tłumaczenia) jako materiał na nasze wykłady motywacyjne.

Wnioski

• Sztuczna inteligencja przyspiesza automatyzację rutynowych zadań.
• Sztuczna inteligencja będzie kontynuować istniejące trendy automatyzacji: generując więcej miejsc pracy, ale mniej dobrych miejsc pracy.
• Nierówności nie są wbudowane w technologię; wpływ AI zależy od polityki przyjętej przez rządy.

Podsumowanie

• Sztuczna inteligencja przyspiesza automatyzację rutynowych zadań.
• W ciągu ostatnich 30 lat automatyzacja zastąpiła ludzi na wielu stanowiskach wymagających niskich i średnich kwalifikacji. Sztuczna inteligencja kontynuuje i wzmacnia trend automatyzacji zadań, które wcześniej wykonywali ludzie. W połączeniu z robotami, sztuczna inteligencja optymalizuje już zautomatyzowane zadania. Rozszerza również zasięg automatyzacji na zadania kognitywne.

• „Sztuczna inteligencja oraz inteligentne narzędzia i systemy, które umożliwia, zautomatyzują wiele rutynowych zadań, zmienią istniejące zadania i stworzą nowe zadania dla ludzi, często obejmujące nowe formy współpracy ludzi i maszyn oraz nowe formy organizacji pracy”.
• Obecna sztuczna inteligencja jest ukierunkowana na konkretne zadania. Może zastąpić ludzi w rutynowych zadaniach fizycznych i poznawczych o niskim zapotrzebowaniu. Sztuczna inteligencja nie może obecnie zastąpić ludzi w zadaniach wymagających wiedzy o świecie rzeczywistym, rozumowania, osądu lub interakcji społecznych.

• Sztuczna inteligencja będzie kontynuować istniejące trendy automatyzacji: generując więcej miejsc pracy, ale mniej dobrych miejsc pracy.
• Ponieważ sztuczna inteligencja rozszerza zakres automatyzacji, prawdopodobnie będzie kontynuować trendy z ostatnich 30 lat, zwłaszcza w dziedzinie produkcji i usług, które stanowią 90% zatrudnienia:

• Automatyzacja spolaryzowała siłę roboczą – miejsca pracy wymagające średnich kwalifikacji znikają, zastępowane przez miejsca pracy wymagające wysokich kwalifikacji i niektóre miejsca pracy wymagające niskich kwalifikacji.
• Polaryzacja przyczyniła się do powstania luki płacowej – pracownicy o wysokich kwalifikacjach odnotowali wzrost wynagrodzeń. Pracownicy o średnich kwalifikacjach, na których popyt jest obecnie mniejszy i którzy są w stanie znaleźć pracę niewymagającą wysokich kwalifikacji, odnotowują stagnację płac.
• Wzrost płac nie nadąża już za wzrostem produktywności – w ciągu ostatnich trzech dekad produktywność rosła bardziej niż płace, co nie powinno mieć miejsca na konkurencyjnym rynku pracy.
• Udział pracowników w dochodzie narodowym spadł – w tym samym okresie udział właścicieli wzrósł o taką samą kwotę.
• „Społeczne i gospodarcze dyslokacje wzrosły, podczas gdy równoważące je korzyści nie były tak solidne lub szybkie, jak przewidywano i nie były szeroko dzielone”.
• Zaawansowane gospodarki doświadczają spadku podaży pracy, co prawdopodobnie przyczyni się do trendu polaryzacji, powodując wzrost płac na stanowiskach, których sztuczna inteligencja nie może zastąpić, jednocześnie napędzając wykorzystanie sztucznej inteligencji do rutynowych zadań.

• Sztuczna inteligencja wpłynie również na siłę roboczą poprzez wzmocnienie cyfrowych platform transakcyjnych, takich jak Amazon i Uber, co z kolei ułatwi wzrost zatrudnienia na gigach. Praca na gigach zazwyczaj nie jest objęta ochroną prawną i społeczną standardowego zatrudnienia.

• Nierówności nie są wbudowane w technologię; wpływ AI zależy od polityki przyjętej przez rządy.
• To nie sama technologia determinuje wpływ AI na pracę, ale wybory dokonywane przez badaczy AI, inwestorów i, co być może najważniejsze, decydentów. Stany Zjednoczone skupiły się przede wszystkim na tworzeniu technologii, która przewyższa ludzką, a nie na tworzeniu dobrych miejsc pracy. W Stanach Zjednoczonych wysokie podatki od pracy w stosunku do podatków od maszyn i oprogramowania stanowią zachętę dla firm do zastępowania pracowników automatyzacją.

• Aby zapewnić sprawiedliwy wzrost i stabilność, zaawansowane gospodarki muszą wdrożyć politykę, która dzieli koszty i korzyści wynikające z ewoluującego krajobrazu sztucznej inteligencji w całym społeczeństwie. Głównym celem powinno być tworzenie dobrych miejsc pracy i dostęp do nich.

• „Jesteśmy optymistami, że mądre interwencje mogą zmienić trajektorię niekorzystnego wpływu sztucznej inteligencji na pracę”.
• Trzy główne obszary polityki pomogą uczynić wszystkie miejsca pracy dobrymi miejscami pracy:

• Pracownicy potrzebują kształcenia i szkolenia przez całe życie, aby zapewnić im dostęp do wykwalifikowanych miejsc pracy oraz polityki rynku pracy, która pomoże im przejść na emeryturę.
• Świadczenia socjalne i ochrona prawna powinny obejmować wszystkich pracowników, w tym pracowników platformowych.
• Pracownicy, którzy pozostają na niskopłatnych stanowiskach pracy, z których wielu to kobiety i pracownicy o niskim wykształceniu, będą potrzebować wsparcia dochodu, aby zapewnić płacę wystarczającą na utrzymanie.

O autorach

• Laura D’Andrea Tyson jest ekonomistką i byłą przewodniczącą Rady Doradców Ekonomicznych Białego Domu. John Zysman jest emerytowanym profesorem na Wydziale Nauk Politycznych Uniwersytetu Kalifornijskiego w Berkeley i współzałożycielem Berkeley Roundtable on the International Economy.